Was sind KI-Agenten – und wie unterscheiden sie sich von RPA?
RPA-Bots folgen festen Regeln – sie kopieren Daten und automatisieren strukturierte Prozesse. KI-Agenten gehen weiter: Sie verstehen Kontext, lernen aus Daten und treffen eigene Entscheidungen. In Verbindung mit RPA-Bots entstehen agentische Workflows, die nicht nur klicken, sondern proaktiv handeln.
Warum das Backoffice automatisieren?
Die wichtigsten Hebel
- Zeit sparen: bis zu 97 % schnellere Rechnungsprozesse
- Kosten senken: 67 % geringere Verarbeitungskosten, 80 % mehr Produktivität
- Fehler minimieren: 99 % Genauigkeit in der Datenerfassung
- Mitarbeitende entlasten: bis zu 75 % weniger Zeit für Auftragsverarbeitung
- Skalierbarkeit: rund um die Uhr, auch bei steigenden Dokumentenmengen
Use-Cases im Backoffice
Wo Agenten heute schon wirken
- Rechnungsverarbeitung & Buchhaltung
- Auftragserfassung & Vertrieb
- Schadensbearbeitung in Versicherungen
- Datenaggregation & Reporting
- HR- und Onboarding-Prozesse
Was KI-Agenten leisten
Automatisierung
Wiederkehrende Aufgaben laufen von selbst.
Genauigkeit
Weniger Fehler bei der Erfassung.
Skalierung
Mehr Volumen ohne mehr Personal.
Roadmap zur Einführung
Der Einstieg gelingt am besten in klaren Schritten – vom ersten Use-Case bis zur messbaren Skalierung.
In fünf Schritten
- Repetitive Prozesse identifizieren
- Klein starten mit einem klar umrissenen Use-Case
- Schrittweise in ERP- und DMS-Systeme integrieren
- Mitarbeitende über Schulungen mitnehmen
- Erfolge über klare KPIs messen